生成式人工智能：商业转型的双刃剑

自动化运营

在2023年，麦肯锡公司发布了一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的报告，该报告估计，全球范围内，“生成式人工智能每年可以为公司分析的63个用例增加相当于2.6万亿到4.4万亿美元的价值”。在零售业，预期的“价值”——即成本节约——最终每年可以达到2400亿到3900亿美元。 生成式人工智能的工作流和自动化能力可以简化组织内的流程。例如，零售商现在使用生成式人工智能来生成产品描述、营销材料、交互式聊天机器人，甚至产品搜索功能。

生成式人工智能工具可以将长篇视频转换为适用于YouTube、Reels、TikTok和X的短视频，并将其重新用于基于文本的博客和社交媒体帖子。

“当前的生成式人工智能和其他技术有潜力自动化今天占用员工60%到70%时间的工作活动，”麦肯锡报告的作者写道。

其结果是提高了员工的生产力，使他们能够专注于相对更重要或复杂的任务，这些任务是人工智能无法或不应该管理的。

然而，自动化运营只是第一步。

增长收入

生成式人工智能还可以增长收入。麦肯锡报告引用了一些例子：

更好的搜索引擎优化。生成式人工智能可以帮助营销人员通过更优的页面标题、图片标签和URL，从有机搜索中获得更高的转化率。

通过从结构化和非结构化数据中创建全面的消费者档案，并根据客户偏好提出提高参与度的建议，从而增加销售的可能性。

通过同步产品信息与客户档案，并创建讨论脚本来促进销售对话、跟进和潜在客户培养，从而改善潜在客户开发。

通过解释多个来源（如客户反馈和行为）来增强数据的使用，为营销策略提供信息。

通过选择和使用更好的材料，并为制造、美学和市场吸引力优化设计，从而增强设计。

改进产品测试和质量。生成式人工智能可以减少测试周期并加速试验阶段，从而缩短产品的上市时间。

简而言之，生成式人工智能为公司提供了即时的运营效率和收入增长的承诺。优化这两个领域的商家将降低成本并解锁销售增长，使他们在快速变化的市场中保持领先。 本文基于麦肯锡公司的报告《生成式人工智能的经济潜力》以及当前的市场趋势和技术发展，探讨了生成式人工智能如何通过自动化运营和增长收入来转变商业。随着技术的不断进步，生成式人工智能无疑将在未来的商业模式中发挥越来越重要的作用。